SciPy · 函数

方差分析

单因素 ANOVA。组列表为 list of arrays。

调用签名(组列表, 组标签=None)

方ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 方差分析
设 结果 = SciPy.方差分析(
    组列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    组标签=None,  # 可选；按函数业务含义传入 组标签;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

组列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '组列表';检查调用是否漏了这行

组标签可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入组标签;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 方差分析
设 结果 = SciPy.方差分析(
    组列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    组标签=None,  # 可选；按函数业务含义传入 组标签;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:展示关键字段组合
设 结果 = SciPy.方差分析(
    组列表="数量",  # 必填
    组标签=None,  # 可选
)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 组列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.方差分析()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.方差分析(组列表="数量")
打印(结果)