Matplotlib · 函数

Plotly子图

使用 Plotly 创建子图，返回 Figure 对象。子图列表为 trace 列表的列表。

调用签名(子图列表, 行数: 'int' = 1, 列数: 'int' = 1, 子图标题列表=None, **选项)

PZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 Plotly子图
设 结果 = Matplotlib.Plotly子图(
    子图列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行数=1,  # 可选；整数类型的 行数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    列数=1,  # 可选；整数类型的 列数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    子图标题列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

子图列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '子图列表';检查调用是否漏了这行

行数可选 · 默认 1

int位置参数或字段名=值

整数类型的行数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

列数可选 · 默认 1

int位置参数或字段名=值

整数类型的列数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

子图标题列表可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 Plotly子图
设 结果 = Matplotlib.Plotly子图(
    子图列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行数=1,  # 可选；整数类型的 行数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    列数=1,  # 可选；整数类型的 列数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    子图标题列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:Plotly子图 配合 Matplotlib 业务流使用
设 图表 = Matplotlib.创建图表(类型="折线图")
设 结果 = Matplotlib.Plotly子图(
    子图列表="数量",  # 必填
    行数=1,  # 可选
    列数=1,  # 可选
)
Matplotlib.保存图表(图表, "outputs/图表.png")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 子图列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Matplotlib.Plotly子图()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Matplotlib.Plotly子图(子图列表="数量")
打印(结果)