Matplotlib · 函数

归一化映射

创建线性归一化映射器（Normalize）。

调用签名(最小值, 最大值)

归ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 归一化映射
设 结果 = Matplotlib.归一化映射(
    最小值="示例值",  # 必填；按函数业务含义传入 最小值;首次使用建议先 打印...
    最大值="示例值",  # 必填；二值化结果中的最大像素值
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

最小值可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入最小值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '最小值';检查调用是否漏了这行

最大值可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

二值化结果中的最大像素值。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '最大值';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 归一化映射
设 结果 = Matplotlib.归一化映射(
    最小值="示例值",  # 必填；按函数业务含义传入 最小值;首次使用建议先 打印...
    最大值="示例值",  # 必填；二值化结果中的最大像素值
)
打印(结果)

# 进阶组合:归一化映射 配合 Matplotlib 业务流使用
设 图表 = Matplotlib.创建图表(类型="折线图")
设 结果 = Matplotlib.归一化映射(
    最小值="示例值",  # 必填
    最大值="示例值",  # 必填
)
Matplotlib.保存图表(图表, "outputs/图表.png")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 最小值
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Matplotlib.归一化映射()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Matplotlib.归一化映射(最小值="示例值")

## 参数 2: 最大值
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Matplotlib.归一化映射()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Matplotlib.归一化映射(最大值="示例值")
打印(结果)