数据库 · 函数

SQL插入

构建 SQL INSERT 表达式。

调用签名(表, 值字典: 'dict' = None, 值列表: 'list[dict]' = None)

SZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 SQL插入
设 结果 = 数据库.SQL插入(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    值字典=None,  # 可选；字典类型的 值字典 参数,按函数业务含义传入对应...
    值列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

值字典可选 · 默认 None

dict位置参数或字段名=值

字典类型的值字典参数,按函数业务含义传入对应键值对。

常见错误：传错结构会报 KeyError;先打印(数据) 确认键名

值列表可选 · 默认 None

list[dict]位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(list[dict]) 传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 SQL插入
设 结果 = 数据库.SQL插入(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    值字典=None,  # 可选；字典类型的 值字典 参数,按函数业务含义传入对应...
    值列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
)
打印(结果)

# 进阶组合:SQL插入 配合 数据库 业务流使用
设 连接 = 数据库.连接SQLite(":memory:")
设 结果 = 数据库.SQL插入(
    表=表,  # 必填
    值字典=None,  # 可选
    值列表=None,  # 可选
)
数据库.关闭(连接)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据库.SQL插入()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据库.SQL插入(表=表)
打印(结果)