企业业务 · 函数
预判物料需求
结合订单、BOM、库存和在制数量预测缺料风险。
调用签名
(订单表, BOM表, 库存表, 在制表=None, 产品列: 'str' = '产品', 订单数量列: 'str' = '数量', 物料列: 'str' = '物料', 单耗列: 'str' = '单耗', 库存列: 'str' = '库存', 在制列: 'str' = '在制', 安全库存列: 'str' = '安全库存')预ZHONGWEN
PYTHON
PYTHON
Chinese example
中文代码示例
设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 预判物料需求
设 结果 = 企业业务.预判物料需求(
订单表="示例值", # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
BOM表="示例值", # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
库存表="示例值", # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
在制表=None, # 可选;Pandas DataFrame 或类似表格对象
产品列='产品', # 可选;字符串类型的 产品列 参数,按函数业务含义传入对...
订单数量列='数量', # 可选;一次读取或处理的数据点数量
物料列='物料', # 可选;字符串类型的 物料列 参数,按函数业务含义传入对...
单耗列='单耗', # 可选;字符串类型的 单耗列 参数,按函数业务含义传入对...
库存列='库存', # 可选;已加载的动态库对象,通常来自 动态库.加载动态库...
在制列='在制', # 可选;字符串类型的 在制列 参数,按函数业务含义传入对...
安全库存列='安全库存', # 可选;已加载的动态库对象,通常来自 动态库.加载动态库...
)
打印(结果)可直接放进
.cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。Parameters
参数说明
参数类型 / 传入方式说明
订单表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值Pandas DataFrame 或类似表格对象。
常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '订单表';检查调用是否漏了这行BOM表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值Pandas DataFrame 或类似表格对象。
常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: 'BOM表';检查调用是否漏了这行库存表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值Pandas DataFrame 或类似表格对象。
常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '库存表';检查调用是否漏了这行在制表可选 · 默认 None
未声明位置参数或 字段名=值Pandas DataFrame 或类似表格对象。
常见错误:类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先 打印(结果) 确认结构产品列可选 · 默认 '产品'
str位置参数或 字段名=值字符串类型的 产品列 参数,按函数业务含义传入对应文本。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值订单数量列可选 · 默认 '数量'
str位置参数或 字段名=值一次读取或处理的数据点数量。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值物料列可选 · 默认 '物料'
str位置参数或 字段名=值字符串类型的 物料列 参数,按函数业务含义传入对应文本。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值单耗列可选 · 默认 '单耗'
str位置参数或 字段名=值字符串类型的 单耗列 参数,按函数业务含义传入对应文本。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值库存列可选 · 默认 '库存'
str位置参数或 字段名=值已加载的动态库对象,通常来自 动态库.加载动态库、动态库.系统C库 或 DLL.加载DLL。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值在制列可选 · 默认 '在制'
str位置参数或 字段名=值字符串类型的 在制列 参数,按函数业务含义传入对应文本。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值安全库存列可选 · 默认 '安全库存'
str位置参数或 字段名=值已加载的动态库对象,通常来自 动态库.加载动态库、动态库.系统C库 或 DLL.加载DLL。
常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值Playbook
基础用法 · 进阶组合 · 错误排查
设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 预判物料需求
设 结果 = 企业业务.预判物料需求(
订单表="示例值", # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
BOM表="示例值", # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
库存表="示例值", # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
在制表=None, # 可选;Pandas DataFrame 或类似表格对象
产品列='产品', # 可选;字符串类型的 产品列 参数,按函数业务含义传入对...
订单数量列='数量', # 可选;一次读取或处理的数据点数量
物料列='物料', # 可选;字符串类型的 物料列 参数,按函数业务含义传入对...
单耗列='单耗', # 可选;字符串类型的 单耗列 参数,按函数业务含义传入对...
库存列='库存', # 可选;已加载的动态库对象,通常来自 动态库.加载动态库...
在制列='在制', # 可选;字符串类型的 在制列 参数,按函数业务含义传入对...
安全库存列='安全库存', # 可选;已加载的动态库对象,通常来自 动态库.加载动态库...
)
打印(结果)