企业业务 · 函数

ABC分析

ABC 分类分析：按金额占比分为 A/B/C 类。参数: 库存表: 库存数据物料列: 物料名称列金额列: 金额列

调用签名(库存表, 物料列: 'str' = '物料', 金额列: 'str' = '金额')

AZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 ABC分析
设 结果 = 企业业务.ABC分析(
    库存表="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    物料列='物料',  # 可选；字符串类型的 物料列 参数,按函数业务含义传入对...
    金额列='金额',  # 可选；字符串类型的 金额列 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

库存表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '库存表';检查调用是否漏了这行

物料列可选 · 默认 '物料'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的物料列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

金额列可选 · 默认 '金额'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的金额列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 ABC分析
设 结果 = 企业业务.ABC分析(
    库存表="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    物料列='物料',  # 可选；字符串类型的 物料列 参数,按函数业务含义传入对...
    金额列='金额',  # 可选；字符串类型的 金额列 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

# 进阶组合:ABC分析 配合 企业业务 业务流使用
设 订单 = 企业业务.创建订单(客户="张三", 金额=1200.5)
设 结果 = 企业业务.ABC分析(
    库存表="示例值",  # 必填
    物料列='物料',  # 可选
    金额列='金额',  # 可选
)
设 结果 = 企业业务.查询订单(订单["编号"])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 库存表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 企业业务.ABC分析()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 企业业务.ABC分析(库存表="示例值")
打印(结果)