企业业务 · 函数

统计良率损耗

统计良率、损耗率，并标出低于平均良率阈值的异常组。

调用签名

(报工表, 投入列: 'str' = '投入', 良品列: 'str' = '良品', 损耗列: 'str | None' = None, 分组列=None, 异常阈值: 'float' = 0.05)

统ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 统计良率损耗
设 结果 = 企业业务.统计良率损耗(
    报工表="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    投入列='投入',  # 可选；字符串类型的 投入列 参数,按函数业务含义传入对...
    良品列='良品',  # 可选；字符串类型的 良品列 参数,按函数业务含义传入对...
    损耗列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 损耗列;首次使用建议先 打印...
    分组列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
    异常阈值=0.05,  # 可选；二值化或检测算法使用的阈值
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

6 个参数

参数类型 / 传入方式说明

报工表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '报工表';检查调用是否漏了这行

投入列可选 · 默认 '投入'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的投入列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

良品列可选 · 默认 '良品'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的良品列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

损耗列可选 · 默认 None

str | None位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入损耗列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(str | None) 传值

分组列可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分组列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

异常阈值可选 · 默认 0.05

float位置参数或字段名=值

二值化或检测算法使用的阈值。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 统计良率损耗
设 结果 = 企业业务.统计良率损耗(
    报工表="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    投入列='投入',  # 可选；字符串类型的 投入列 参数,按函数业务含义传入对...
    良品列='良品',  # 可选；字符串类型的 良品列 参数,按函数业务含义传入对...
    损耗列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 损耗列;首次使用建议先 打印...
    分组列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
    异常阈值=0.05,  # 可选；二值化或检测算法使用的阈值
)
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# 进阶组合:统计良率损耗 配合 企业业务 业务流使用
设 订单 = 企业业务.创建订单(客户="张三", 金额=1200.5)
设 结果 = 企业业务.统计良率损耗(
    报工表="示例值",  # 必填
    投入列='投入',  # 可选
    良品列='良品',  # 可选
)
设 结果 = 企业业务.查询订单(订单["编号"])
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# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 报工表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 企业业务.统计良率损耗()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 企业业务.统计良率损耗(报工表="示例值")
打印(结果)