企业业务 · 函数

客户分群

基于 K-Means 的客户分群。 参数: 客户数据表: 客户数据 特征列列表: 用于分群的特征列 群数: 分群数量

调用签名(客户数据表, 特征列列表, 群数: 'int' = 3)
ZHONGWEN
PYTHON
Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 客户分群
设 结果 = 企业业务.客户分群(
    客户数据表="示例值",  # 必填;要处理的原始数据,可以是列表、字典、DataFr...
    特征列列表=["数量"],  # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
    群数=3,  # 可选;整数类型的 群数 参数,按函数业务含义传入对应数...
)
打印(结果)
可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。
Parameters

参数说明

3 个参数
参数类型 / 传入方式说明
客户数据表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值

要处理的原始数据,可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '客户数据表';检查调用是否漏了这行
特征列列表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '特征列列表';检查调用是否漏了这行
群数可选 · 默认 3
int位置参数或 字段名=值

整数类型的 群数 参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误:传非整数会报 TypeError;按整数类型传值
Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 客户分群
设 结果 = 企业业务.客户分群(
    客户数据表="示例值",  # 必填;要处理的原始数据,可以是列表、字典、DataFr...
    特征列列表=["数量"],  # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
    群数=3,  # 可选;整数类型的 群数 参数,按函数业务含义传入对应数...
)
打印(结果)