企业业务 · 函数
客户分群
基于 K-Means 的客户分群。 参数: 客户数据表: 客户数据 特征列列表: 用于分群的特征列 群数: 分群数量
调用签名
(客户数据表, 特征列列表, 群数: 'int' = 3)客ZHONGWEN
PYTHON
PYTHON
Chinese example
中文代码示例
设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 客户分群
设 结果 = 企业业务.客户分群(
客户数据表="示例值", # 必填;要处理的原始数据,可以是列表、字典、DataFr...
特征列列表=["数量"], # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
群数=3, # 可选;整数类型的 群数 参数,按函数业务含义传入对应数...
)
打印(结果)可直接放进
.cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。Parameters
参数说明
参数类型 / 传入方式说明
客户数据表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值要处理的原始数据,可以是列表、字典、DataFrame、数组等。
常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '客户数据表';检查调用是否漏了这行特征列列表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值Pandas DataFrame 或类似表格对象。
常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '特征列列表';检查调用是否漏了这行群数可选 · 默认 3
int位置参数或 字段名=值整数类型的 群数 参数,按函数业务含义传入对应数值。
常见错误:传非整数会报 TypeError;按整数类型传值Playbook
基础用法 · 进阶组合 · 错误排查
设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 客户分群
设 结果 = 企业业务.客户分群(
客户数据表="示例值", # 必填;要处理的原始数据,可以是列表、字典、DataFr...
特征列列表=["数量"], # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
群数=3, # 可选;整数类型的 群数 参数,按函数业务含义传入对应数...
)
打印(结果)