企业业务 · 函数

销售漏斗

模拟销售漏斗转化。 参数: 线索数: 初始线索数量 阶段转化率: 各阶段转化率字典,如 {"陌拜": 0.5, "意向": 0.3, "报价": 0.2, "成交": 0.1}

调用签名(线索数: 'int', 阶段转化率: 'dict')
ZHONGWEN
PYTHON
Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 销售漏斗
设 结果 = 企业业务.销售漏斗(
    线索数=0,  # 必填;整数类型的 线索数 参数,按函数业务含义传入对应...
    阶段转化率={},  # 必填;字典类型的 阶段转化率 参数,按函数业务含义传入...
)
打印(结果)
可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。
Parameters

参数说明

2 个参数
参数类型 / 传入方式说明
线索数可选 · 默认 无
int位置参数或 字段名=值

整数类型的 线索数 参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '线索数';检查调用是否漏了这行
阶段转化率可选 · 默认 无
dict位置参数或 字段名=值

字典类型的 阶段转化率 参数,按函数业务含义传入对应键值对。

常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '阶段转化率';检查调用是否漏了这行
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基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 销售漏斗
设 结果 = 企业业务.销售漏斗(
    线索数=0,  # 必填;整数类型的 线索数 参数,按函数业务含义传入对应...
    阶段转化率={},  # 必填;字典类型的 阶段转化率 参数,按函数业务含义传入...
)
打印(结果)