企业业务 · 函数

计算NPV

计算净现值 NPV。参数: 现金流列表: 各期现金流列表折现率: 折现率（如 0.1 表示 10%）初始投资: 初始投资金额（正值）

调用签名(现金流列表, 折现率: 'float', 初始投资: 'float' = 0)

计ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 计算NPV
设 结果 = 企业业务.计算NPV(
    现金流列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    折现率=0.0,  # 必填；数值类型的 折现率 参数,按函数业务含义传入对应...
    初始投资=0,  # 可选；数值类型的 初始投资 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

现金流列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '现金流列表';检查调用是否漏了这行

折现率可选 · 默认无

float位置参数或字段名=值

数值类型的折现率参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '折现率';检查调用是否漏了这行

初始投资可选 · 默认 0

float位置参数或字段名=值

数值类型的初始投资参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 计算NPV
设 结果 = 企业业务.计算NPV(
    现金流列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    折现率=0.0,  # 必填；数值类型的 折现率 参数,按函数业务含义传入对应...
    初始投资=0,  # 可选；数值类型的 初始投资 参数,按函数业务含义传入对...
)
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# 进阶组合:计算NPV 配合 企业业务 业务流使用
设 订单 = 企业业务.创建订单(客户="张三", 金额=1200.5)
设 结果 = 企业业务.计算NPV(
    现金流列表="数量",  # 必填
    折现率=0.0,  # 必填
    初始投资=0,  # 可选
)
设 结果 = 企业业务.查询订单(订单["编号"])
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# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 现金流列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 企业业务.计算NPV()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 企业业务.计算NPV(现金流列表="数量")

## 参数 2: 折现率
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 企业业务.计算NPV()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 企业业务.计算NPV(折现率=0.0)
打印(结果)