企业业务 · 函数

考勤处理

把打卡原始数据转换为迟到、早退、加班和缺勤统计。

调用签名(打卡表, 员工列: 'str' = '员工', 日期列: 'str' = '日期', 上班列: 'str' = '上班时间', 下班列: 'str' = '下班时间', 标准上班: 'str' = '09:00', 标准下班: 'str' = '18:00')
ZHONGWEN
PYTHON
Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 考勤处理
设 结果 = 企业业务.考勤处理(
    打卡表="示例值",  # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
    员工列='员工',  # 可选;字符串类型的 员工列 参数,按函数业务含义传入对...
    日期列='日期',  # 可选;字符串类型的 日期列 参数,按函数业务含义传入对...
    上班列='上班时间',  # 可选;字符串类型的 上班列 参数,按函数业务含义传入对...
    下班列='下班时间',  # 可选;字符串类型的 下班列 参数,按函数业务含义传入对...
    标准上班='09:00',  # 可选;字符串类型的 标准上班 参数,按函数业务含义传入...
    标准下班='18:00',  # 可选;字符串类型的 标准下班 参数,按函数业务含义传入...
)
打印(结果)
可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。
Parameters

参数说明

7 个参数
参数类型 / 传入方式说明
打卡表可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误:漏传会报 TypeError: missing required argument: '打卡表';检查调用是否漏了这行
员工列可选 · 默认 '员工'
str位置参数或 字段名=值

字符串类型的 员工列 参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值
日期列可选 · 默认 '日期'
str位置参数或 字段名=值

字符串类型的 日期列 参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值
上班列可选 · 默认 '上班时间'
str位置参数或 字段名=值

字符串类型的 上班列 参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值
下班列可选 · 默认 '下班时间'
str位置参数或 字段名=值

字符串类型的 下班列 参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值
标准上班可选 · 默认 '09:00'
str位置参数或 字段名=值

字符串类型的 标准上班 参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值
标准下班可选 · 默认 '18:00'
str位置参数或 字段名=值

字符串类型的 标准下班 参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误:传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值
Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例:按字段调用 考勤处理
设 结果 = 企业业务.考勤处理(
    打卡表="示例值",  # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
    员工列='员工',  # 可选;字符串类型的 员工列 参数,按函数业务含义传入对...
    日期列='日期',  # 可选;字符串类型的 日期列 参数,按函数业务含义传入对...
    上班列='上班时间',  # 可选;字符串类型的 上班列 参数,按函数业务含义传入对...
    下班列='下班时间',  # 可选;字符串类型的 下班列 参数,按函数业务含义传入对...
    标准上班='09:00',  # 可选;字符串类型的 标准上班 参数,按函数业务含义传入...
    标准下班='18:00',  # 可选;字符串类型的 标准下班 参数,按函数业务含义传入...
)
打印(结果)