企业业务 · 函数

分析员工数据

分析入职流失率、部门结构和工龄分布。

调用签名

(员工表, 部门列: 'str' = '部门', 入职列: 'str' = '入职日期', 离职列: 'str' = '离职日期', 当前日期=None)

分ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 分析员工数据
设 结果 = 企业业务.分析员工数据(
    员工表="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    部门列='部门',  # 可选；字符串类型的 部门列 参数,按函数业务含义传入对...
    入职列='入职日期',  # 可选；字符串类型的 入职列 参数,按函数业务含义传入对...
    离职列='离职日期',  # 可选；字符串类型的 离职列 参数,按函数业务含义传入对...
    当前日期=None,  # 可选；按函数业务含义传入 当前日期;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

员工表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '员工表';检查调用是否漏了这行

部门列可选 · 默认 '部门'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的部门列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

入职列可选 · 默认 '入职日期'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的入职列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

离职列可选 · 默认 '离职日期'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的离职列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

当前日期可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入当前日期;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 分析员工数据
设 结果 = 企业业务.分析员工数据(
    员工表="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    部门列='部门',  # 可选；字符串类型的 部门列 参数,按函数业务含义传入对...
    入职列='入职日期',  # 可选；字符串类型的 入职列 参数,按函数业务含义传入对...
    离职列='离职日期',  # 可选；字符串类型的 离职列 参数,按函数业务含义传入对...
    当前日期=None,  # 可选；按函数业务含义传入 当前日期;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

# 进阶组合:分析员工数据 配合 企业业务 业务流使用
设 订单 = 企业业务.创建订单(客户="张三", 金额=1200.5)
设 结果 = 企业业务.分析员工数据(
    员工表="示例值",  # 必填
    部门列='部门',  # 可选
    入职列='入职日期',  # 可选
)
设 结果 = 企业业务.查询订单(订单["编号"])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 员工表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 企业业务.分析员工数据()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 企业业务.分析员工数据(员工表="示例值")
打印(结果)