企业业务 · 函数

多维毛利分析

按产品、区域、季节拆解收入、成本、毛利和毛利率。

调用签名

(表, 产品列: 'str' = '产品', 区域列: 'str' = '区域', 季节列: 'str' = '季节', 收入列: 'str' = '收入', 成本列: 'str' = '成本', 日期列: 'str | None' = None)

多ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 多维毛利分析
设 结果 = 企业业务.多维毛利分析(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    产品列='产品',  # 可选；字符串类型的 产品列 参数,按函数业务含义传入对...
    区域列='区域',  # 可选；字符串类型的 区域列 参数,按函数业务含义传入对...
    季节列='季节',  # 可选；字符串类型的 季节列 参数,按函数业务含义传入对...
    收入列='收入',  # 可选；字符串类型的 收入列 参数,按函数业务含义传入对...
    成本列='成本',  # 可选；字符串类型的 成本列 参数,按函数业务含义传入对...
    日期列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

7 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

产品列可选 · 默认 '产品'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的产品列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

区域列可选 · 默认 '区域'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的区域列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

季节列可选 · 默认 '季节'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的季节列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

收入列可选 · 默认 '收入'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的收入列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

成本列可选 · 默认 '成本'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的成本列参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

日期列可选 · 默认 None

str | None位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入日期列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(str | None) 传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 多维毛利分析
设 结果 = 企业业务.多维毛利分析(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    产品列='产品',  # 可选；字符串类型的 产品列 参数,按函数业务含义传入对...
    区域列='区域',  # 可选；字符串类型的 区域列 参数,按函数业务含义传入对...
    季节列='季节',  # 可选；字符串类型的 季节列 参数,按函数业务含义传入对...
    收入列='收入',  # 可选；字符串类型的 收入列 参数,按函数业务含义传入对...
    成本列='成本',  # 可选；字符串类型的 成本列 参数,按函数业务含义传入对...
    日期列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:多维毛利分析 配合 企业业务 业务流使用
设 订单 = 企业业务.创建订单(客户="张三", 金额=1200.5)
设 结果 = 企业业务.多维毛利分析(
    表=表,  # 必填
    产品列='产品',  # 可选
    区域列='区域',  # 可选
)
设 结果 = 企业业务.查询订单(订单["编号"])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 企业业务.多维毛利分析()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 企业业务.多维毛利分析(表=表)
打印(结果)