企业业务 · 函数

生成看板数据

生成内部看板所需的指标、趋势、排名和画像数据。

调用签名(表, 日期列: 'str | None' = None, 金额列: 'str | None' = None, 分组列: 'str | None' = None)
ZHONGWEN
PYTHON
Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例:按字段调用 生成看板数据
设 结果 = 企业业务.生成看板数据(
    表=表,  # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
    日期列=None,  # 可选;按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印...
    金额列=None,  # 可选;按函数业务含义传入 金额列;首次使用建议先 打印...
    分组列=None,  # 可选;按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)
可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。
Parameters

参数说明

4 个参数
参数类型 / 传入方式说明
可选 · 默认 无
未声明位置参数或 字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误:漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到 表 再传入
日期列可选 · 默认 None
str | None位置参数或 字段名=值

按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印(结果) 确认其作用。

常见错误:类型不匹配会报 TypeError;按 字段类型(str | None) 传值
金额列可选 · 默认 None
str | None位置参数或 字段名=值

按函数业务含义传入 金额列;首次使用建议先 打印(结果) 确认其作用。

常见错误:类型不匹配会报 TypeError;按 字段类型(str | None) 传值
分组列可选 · 默认 None
str | None位置参数或 字段名=值

按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印(结果) 确认其作用。

常见错误:类型不匹配会报 TypeError;按 字段类型(str | None) 传值
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基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例:按字段调用 生成看板数据
设 结果 = 企业业务.生成看板数据(
    表=表,  # 必填;Pandas DataFrame 或类似表格对象
    日期列=None,  # 可选;按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印...
    金额列=None,  # 可选;按函数业务含义传入 金额列;首次使用建议先 打印...
    分组列=None,  # 可选;按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)