NumPy · 函数

零

创建全零数组。

调用签名(形状, *参数, **选项)

零ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：创建二维数组
设 结果 = NumPy.零((2, 3))
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

形状可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入形状;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '形状';检查调用是否漏了这行

参数可选 · 默认不传则为空

未声明可变位置参数，可连续传多个值

额外位置参数，按顺序追加到函数括号里。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：创建二维数组
设 结果 = NumPy.零((2, 3))
打印(结果)

# 进阶组合:零 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.零(
    形状=(2, 3),  # 必填
    [1, 2, 3, 4],  # 参数
    **[1, 2, 3, 4],  # 选项
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 形状
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.零()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.零(形状=(2, 3))
打印(结果)