NumPy · 函数

向量化函数

将标量函数向量化，使其能作用于数组的每个元素。

调用签名(函数, *, 输出类型=None)

向ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 向量化函数
设 结果 = NumPy.向量化函数(
    函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
    输出类型=None,  # 可选；要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

函数可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '函数';检查调用是否漏了这行

输出类型可选 · 默认 None

未声明只能写字段名=值

要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输入框。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 向量化函数
设 结果 = NumPy.向量化函数(
    函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
    输出类型=None,  # 可选；要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输...
)
打印(结果)

# 进阶组合:向量化函数 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.向量化函数(
    函数=平方,  # 必填
    输出类型=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 函数
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.向量化函数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.向量化函数(函数=平方)
打印(结果)