NumPy · 函数

创建结构化数组

创建具有命名字段的结构化数组。数据类型定义为字段名与类型的列表。

调用签名(数据类型定义, 形状=None)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 创建结构化数组
设 结果 = NumPy.创建结构化数组(
    数据类型定义=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输...
    形状=None,  # 可选；按函数业务含义传入 形状;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据类型定义可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输入框。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据类型定义';检查调用是否漏了这行

形状可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入形状;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 创建结构化数组
设 结果 = NumPy.创建结构化数组(
    数据类型定义=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输...
    形状=None,  # 可选；按函数业务含义传入 形状;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:创建结构化数组 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.创建结构化数组(
    数据类型定义=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    形状=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 数据类型定义
# 错误:类型名拼写错误会报 KeyError/ValueError
# 设 结果 = NumPy.创建结构化数组(数据类型定义="不存在的类型")  # KeyError
# 修复:用 类型清单() 确认可用类型名
设 结果 = NumPy.创建结构化数组(数据类型定义=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)