NumPy · 函数

最小二乘解

求解线性最小二乘问题，返回最小范数解。

调用签名(矩阵, 向量)

最ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 最小二乘解
设 结果 = NumPy.最小二乘解(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 矩阵;首次使用建议先 打印(...
    向量=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 向量;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

矩阵可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入矩阵;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '矩阵';检查调用是否漏了这行

向量可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入向量;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '向量';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 最小二乘解
设 结果 = NumPy.最小二乘解(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 矩阵;首次使用建议先 打印(...
    向量=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 向量;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:最小二乘解 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.最小二乘解(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    向量=[1, 2, 3, 4],  # 必填
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 矩阵
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.最小二乘解()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.最小二乘解(矩阵=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 向量
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.最小二乘解()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.最小二乘解(向量=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)