NumPy · 函数

矩阵范数

计算矩阵或向量的范数。阶数可为None(Frobenius)、1、2、inf等。

调用签名(矩阵, 阶数=None)

矩ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 矩阵范数
设 结果 = NumPy.矩阵范数(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 矩阵;首次使用建议先 打印(...
    阶数=None,  # 可选；按函数业务含义传入 阶数;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

矩阵可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入矩阵;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '矩阵';检查调用是否漏了这行

阶数可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入阶数;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 矩阵范数
设 结果 = NumPy.矩阵范数(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 矩阵;首次使用建议先 打印(...
    阶数=None,  # 可选；按函数业务含义传入 阶数;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:矩阵范数 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.矩阵范数(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    阶数=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
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# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 矩阵
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.矩阵范数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.矩阵范数(矩阵=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)