NumPy · 函数

网格搜索

对一维参数列表做网格搜索，返回最佳参数和对应分数。

调用签名(数据, 参数列表, 搜索函数, 评分函数=None)

网ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 网格搜索
设 结果 = NumPy.网格搜索(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    参数列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    搜索函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
    评分函数=None,  # 可选；可调用函数对象
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

参数列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '参数列表';检查调用是否漏了这行

搜索函数可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '搜索函数';检查调用是否漏了这行

评分函数可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 网格搜索
设 结果 = NumPy.网格搜索(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    参数列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    搜索函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
    评分函数=None,  # 可选；可调用函数对象
)
打印(结果)

# 进阶组合:网格搜索 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.网格搜索(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    参数列表="数量",  # 必填
    搜索函数=平方,  # 必填
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.网格搜索()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.网格搜索(数据=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 参数列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.网格搜索()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.网格搜索(参数列表="数量")

## 参数 3: 搜索函数
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.网格搜索()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.网格搜索(搜索函数=平方)
打印(结果)