NumPy · 函数

交叉验证分割

K-Fold 交叉验证分割。对标 sklearn.model_selection.KFold。

调用签名(数据, 折数: 'int' = 5, 随机种子: 'int' = None, 分层标签=None)

交ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 交叉验证分割
设 结果 = NumPy.交叉验证分割(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    折数=5,  # 可选；整数类型的 折数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    随机种子=None,  # 可选；整数类型的 随机种子 参数,按函数业务含义传入对...
    分层标签=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分层标签;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

折数可选 · 默认 5

int位置参数或字段名=值

整数类型的折数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

随机种子可选 · 默认 None

int位置参数或字段名=值

整数类型的随机种子参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

分层标签可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分层标签;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 交叉验证分割
设 结果 = NumPy.交叉验证分割(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    折数=5,  # 可选；整数类型的 折数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    随机种子=None,  # 可选；整数类型的 随机种子 参数,按函数业务含义传入对...
    分层标签=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分层标签;首次使用建议先 打...
)
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# 进阶组合:交叉验证分割 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.交叉验证分割(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    折数=5,  # 可选
    随机种子=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.交叉验证分割()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.交叉验证分割(数据=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)