NumPy · 函数

插值填充

一维线性/最近邻插值填充 NaN 值。

调用签名(数据, 方法: 'str' = 'linear')

插ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 插值填充
设 结果 = NumPy.插值填充(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    方法='linear',  # 可选；字符串类型的 方法 参数,按函数业务含义传入对应...
)
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可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

方法可选 · 默认 'linear'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的方法参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 插值填充
设 结果 = NumPy.插值填充(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    方法='linear',  # 可选；字符串类型的 方法 参数,按函数业务含义传入对应...
)
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# 进阶组合:插值填充 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.插值填充(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    方法='linear',  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
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# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.插值填充()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.插值填充(数据=[1, 2, 3, 4])
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