NumPy · 函数

分区

对数组进行部分排序分区。

调用签名(数据, 第k项, *参数, **选项)

分ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 分区
设 结果 = NumPy.分区(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    第k项=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 第k项;首次使用建议先 打印...
    [1, 2, 3, 4],  # 可选；额外位置参数，按顺序追加到函数括号里
    **[1, 2, 3, 4],  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

第k项可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入第k项;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '第k项';检查调用是否漏了这行

参数可选 · 默认不传则为空

未声明可变位置参数，可连续传多个值

额外位置参数，按顺序追加到函数括号里。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 分区
设 结果 = NumPy.分区(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    第k项=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 第k项;首次使用建议先 打印...
    [1, 2, 3, 4],  # 可选；额外位置参数，按顺序追加到函数括号里
    **[1, 2, 3, 4],  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:分区 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.分区(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    第k项=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    [1, 2, 3, 4],  # 参数
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.分区()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.分区(数据=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 第k项
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.分区()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.分区(第k项=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)