NumPy · 函数

选择

根据条件列表选择数组元素。

调用签名(条件列表, 结果列表, *参数, **选项)

选ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 选择
设 结果 = NumPy.选择(
    条件列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    结果列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    [1, 2, 3, 4],  # 可选；额外位置参数，按顺序追加到函数括号里
    **[1, 2, 3, 4],  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

条件列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '条件列表';检查调用是否漏了这行

结果列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '结果列表';检查调用是否漏了这行

参数可选 · 默认不传则为空

未声明可变位置参数，可连续传多个值

额外位置参数，按顺序追加到函数括号里。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 选择
设 结果 = NumPy.选择(
    条件列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    结果列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    [1, 2, 3, 4],  # 可选；额外位置参数，按顺序追加到函数括号里
    **[1, 2, 3, 4],  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:选择 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.选择(
    条件列表="数量",  # 必填
    结果列表="数量",  # 必填
    [1, 2, 3, 4],  # 参数
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 条件列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.选择()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.选择(条件列表="数量")

## 参数 2: 结果列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.选择()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.选择(结果列表="数量")
打印(结果)