NumPy · 函数

全部接近

检查两个数组是否所有元素都接近。

调用签名(*参数, **选项)

全ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 全部接近
设 结果 = NumPy.全部接近(
    [1, 2, 3, 4],  # 可选；额外位置参数，按顺序追加到函数括号里
    **[1, 2, 3, 4],  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

参数可选 · 默认不传则为空

未声明可变位置参数，可连续传多个值

额外位置参数，按顺序追加到函数括号里。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 全部接近
设 结果 = NumPy.全部接近(
    [1, 2, 3, 4],  # 可选；额外位置参数，按顺序追加到函数括号里
    **[1, 2, 3, 4],  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:全部接近 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.全部接近(
    [1, 2, 3, 4],  # 参数
    **[1, 2, 3, 4],  # 选项
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:类型不匹配
# 错误:传错类型
# 设 结果 = NumPy.全部接近(参数=None)  # TypeError
# 修复:按字段类型 未声明 传值
设 结果 = NumPy.全部接近(参数=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)