数据分析 · 函数

自动透视表

自动生成数据透视表。

调用签名(表, 行, 值, 列=None, 统计: 'str' = 'sum', 填充值=0)

自ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 自动透视表
设 结果 = 数据分析.自动透视表(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 行;首次使用建议先 打印(结...
    值="示例值",  # 必填；按函数业务含义传入 值;首次使用建议先 打印(结...
    列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    统计='sum',  # 可选；字符串类型的 统计 参数,按函数业务含义传入对应...
    填充值=0,  # 可选；按函数业务含义传入 填充值;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

6 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

行可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入行;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '行';检查调用是否漏了这行

值可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '值';检查调用是否漏了这行

列可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

统计可选 · 默认 'sum'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的统计参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

填充值可选 · 默认 0

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入填充值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 自动透视表
设 结果 = 数据分析.自动透视表(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 行;首次使用建议先 打印(结...
    值="示例值",  # 必填；按函数业务含义传入 值;首次使用建议先 打印(结...
    列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    统计='sum',  # 可选；字符串类型的 统计 参数,按函数业务含义传入对应...
    填充值=0,  # 可选；按函数业务含义传入 填充值;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:自动透视表 配合 数据分析 业务流使用
设 数据 = 数据分析.读取数据("outputs/数据.csv")
设 结果 = 数据分析.自动透视表(
    表=表,  # 必填
    行="数量",  # 必填
    值="示例值",  # 必填
)
数据分析.导出报告(统计, "outputs/报告.html")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.自动透视表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.自动透视表(表=表)

## 参数 2: 行
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.自动透视表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.自动透视表(行="数量")

## 参数 3: 值
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.自动透视表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.自动透视表(值="示例值")
打印(结果)