数据分析 · 函数

残差分析

对回归结果进行残差分析。

调用签名(回归结果: 'dict')

残ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 残差分析
设 结果 = 数据分析.残差分析(
    回归结果={},  # 必填；字典类型的 回归结果 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

1 个参数

参数类型 / 传入方式说明

回归结果可选 · 默认无

dict位置参数或字段名=值

字典类型的回归结果参数,按函数业务含义传入对应键值对。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '回归结果';检查调用是否漏了这行

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基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"部门": ["销售", "销售"], "金额": [100, 160]})
# 完整案例：按字段调用 残差分析
设 结果 = 数据分析.残差分析(
    回归结果={},  # 必填；字典类型的 回归结果 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

# 进阶组合:残差分析 配合 数据分析 业务流使用
设 数据 = 数据分析.读取数据("outputs/数据.csv")
设 结果 = 数据分析.残差分析(
    回归结果={},  # 必填
)
数据分析.导出报告(统计, "outputs/报告.html")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 回归结果
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.残差分析()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.残差分析(回归结果={})
打印(结果)