数据分析 · 函数

数据分箱

等宽或等频分箱。

调用签名(表, 列名, 箱数: 'int' = 5, 标签=None, 策略: 'str' = '等宽')

数ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 数据分箱
设 结果 = 数据分析.数据分箱(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    列名="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列名;首次使用建议先 打印(...
    箱数=5,  # 可选；整数类型的 箱数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    标签=None,  # 可选；按函数业务含义传入 标签;首次使用建议先 打印(...
    策略='等宽',  # 可选；字符串类型的 策略 参数,按函数业务含义传入对应...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

列名可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入列名;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '列名';检查调用是否漏了这行

箱数可选 · 默认 5

int位置参数或字段名=值

整数类型的箱数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

标签可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入标签;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

策略可选 · 默认 '等宽'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的策略参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 数据分箱
设 结果 = 数据分析.数据分箱(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    列名="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列名;首次使用建议先 打印(...
    箱数=5,  # 可选；整数类型的 箱数 参数,按函数业务含义传入对应数...
    标签=None,  # 可选；按函数业务含义传入 标签;首次使用建议先 打印(...
    策略='等宽',  # 可选；字符串类型的 策略 参数,按函数业务含义传入对应...
)
打印(结果)

# 进阶组合:数据分箱 配合 数据分析 业务流使用
设 数据 = 数据分析.读取数据("outputs/数据.csv")
设 结果 = 数据分析.数据分箱(
    表=表,  # 必填
    列名="数量",  # 必填
    箱数=5,  # 可选
)
数据分析.导出报告(统计, "outputs/报告.html")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.数据分箱()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.数据分箱(表=表)

## 参数 2: 列名
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.数据分箱()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.数据分箱(列名="数量")
打印(结果)