数据分析 · 函数

数据采样

数据采样：随机采样、分层采样。

调用签名

(表, 数量: 'int | None' = None, 比例: 'float | None' = None, 随机种子: 'int' = 42, 分层列: 'str | None' = None)

数ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 数据采样
设 结果 = 数据分析.数据采样(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    数量=None,  # 可选；一次读取或处理的数据点数量
    比例=None,  # 可选；按函数业务含义传入 比例;首次使用建议先 打印(...
    随机种子=42,  # 可选；整数类型的 随机种子 参数,按函数业务含义传入对...
    分层列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分层列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

数量可选 · 默认 None

int | None位置参数或字段名=值

一次读取或处理的数据点数量。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(int | None) 传值

比例可选 · 默认 None

float | None位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入比例;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(float | None) 传值

随机种子可选 · 默认 42

int位置参数或字段名=值

整数类型的随机种子参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

分层列可选 · 默认 None

str | None位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分层列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(str | None) 传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 数据采样
设 结果 = 数据分析.数据采样(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    数量=None,  # 可选；一次读取或处理的数据点数量
    比例=None,  # 可选；按函数业务含义传入 比例;首次使用建议先 打印(...
    随机种子=42,  # 可选；整数类型的 随机种子 参数,按函数业务含义传入对...
    分层列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分层列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:数据采样 配合 数据分析 业务流使用
设 数据 = 数据分析.读取数据("outputs/数据.csv")
设 结果 = 数据分析.数据采样(
    表=表,  # 必填
    数量=None,  # 可选
    比例=None,  # 可选
)
数据分析.导出报告(统计, "outputs/报告.html")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.数据采样()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.数据采样(表=表)
打印(结果)