数据分析 · 函数

一键分析报告

一键生成 HTML 和 Excel 分析报告。

调用签名(表, 输出目录='outputs', 名称: 'str' = '数据分析报告', 金额列=None, 分组列=None)

一ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 一键分析报告
设 结果 = 数据分析.一键分析报告(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    输出目录='outputs',  # 可选；输出目录或项目目录路径
    名称='数据分析报告',  # 可选；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
    金额列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 金额列;首次使用建议先 打印...
    分组列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

输出目录可选 · 默认 'outputs'

未声明位置参数或字段名=值

常见错误：路径不存在会报 FileNotFoundError;先用存在检查或确认路径拼写

名称可选 · 默认 '数据分析报告'

str位置参数或字段名=值

对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、删除都靠它。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

金额列可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入金额列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

分组列可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分组列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 一键分析报告
设 结果 = 数据分析.一键分析报告(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    输出目录='outputs',  # 可选；输出目录或项目目录路径
    名称='数据分析报告',  # 可选；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
    金额列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 金额列;首次使用建议先 打印...
    分组列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:一键分析报告 配合 数据分析 业务流使用
设 数据 = 数据分析.读取数据("outputs/数据.csv")
设 结果 = 数据分析.一键分析报告(
    表=表,  # 必填
    输出目录='outputs',  # 可选
    名称='数据分析报告',  # 可选
)
数据分析.导出报告(统计, "outputs/报告.html")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.一键分析报告()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.一键分析报告(表=表)
打印(结果)