数据分析 · 函数

清洗数据

清洗数据表，包括去重、去空列、文本去空白。

调用签名(表, 去重: 'bool' = True, 去空列: 'bool' = True, 文本去空白: 'bool' = True, 填充值=None)

清ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 清洗数据
设 结果 = 数据分析.清洗数据(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    去重=True,  # 可选；布尔开关 去重,传 真 或 假 控制行为;不传时...
    去空列=True,  # 可选；布尔开关 去空列,传 真 或 假 控制行为;不传...
    文本去空白=True,  # 可选；界面上显示给用户看的文字
    填充值=None,  # 可选；按函数业务含义传入 填充值;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

去重可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

布尔开关去重,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

去空列可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

布尔开关去空列,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

文本去空白可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

界面上显示给用户看的文字。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

填充值可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入填充值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 清洗数据
设 结果 = 数据分析.清洗数据(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    去重=True,  # 可选；布尔开关 去重,传 真 或 假 控制行为;不传时...
    去空列=True,  # 可选；布尔开关 去空列,传 真 或 假 控制行为;不传...
    文本去空白=True,  # 可选；界面上显示给用户看的文字
    填充值=None,  # 可选；按函数业务含义传入 填充值;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:清洗数据 配合 数据分析 业务流使用
设 数据 = 数据分析.读取数据("outputs/数据.csv")
设 结果 = 数据分析.清洗数据(
    表=表,  # 必填
    去重=True,  # 可选
    去空列=True,  # 可选
)
数据分析.导出报告(统计, "outputs/报告.html")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 数据分析.清洗数据()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 数据分析.清洗数据(表=表)
打印(结果)