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053机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX图片信息
(图像)↗054机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建SIFT(特征数: 'int' = 0, 对比度阈值: 'float' = 0.04, 边缘阈值: 'float' = 10, sigma: 'float' = 1.6)↗055机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建ORB(特征数: 'int' = 500, 缩放因子: 'float' = 1.2, 金字塔层数: 'int' = 8, **选项)↗056机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建FAST(阈值: 'int' = 10, 非极大抑制: 'bool' = True, 类型=None)↗057机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建AKAZE(**选项)↗058机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建BRISK(**选项)↗059机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX检测并描述(检测器, 图像, 掩码=None)↗060机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX检测关键点(检测器, 图像, 掩码=None)↗061机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX计算描述符(检测器, 图像, 关键点)↗062机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX绘制关键点(图像, 关键点, 输出图像=None, 颜色=None, 标志=None)↗063机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX匹配描述符(描述符1, 描述符2, 方法: 'str' = 'BF', 交叉检查: 'bool' = True, 距离阈值: 'float' = 0.75)↗064机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX绘制匹配(图像1, 关键点1, 图像2, 关键点2, 匹配列表, 标志=None)↗065机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建人脸检测器(方法: 'str' = 'haar', 模型路径: 'str' = None)↗066机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX检测人脸(检测器, 图像, 缩放因子: 'float' = 1.1, 最小邻居: 'int' = 5, 最小尺寸: 'tuple' = (30, 30), 置信度: 'float' = 0.5)↗067机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建眼睛检测器(模型路径: 'str' = None)↗068机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX检测眼睛(眼睛检测器, 人脸区域图像, 缩放因子: 'float' = 1.1, 最小邻居: 'int' = 3, 最小尺寸: 'tuple' = (20, 20))↗069机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX创建跟踪器(方法: 'str' = 'CSRT')↗070机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX初始化跟踪器(跟踪器, 图像, 矩形: 'tuple')↗071机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX更新跟踪器(跟踪器, 图像)↗072机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX多目标跟踪器()↗073机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX添加跟踪目标(多跟踪器, 方法: 'str', 图像, 矩形: 'tuple')↗074机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX更新多目标跟踪(多跟踪器, 图像)↗075机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX计算直方图(图像, 通道: 'list | None' = None, 掩码=None, 区间数: 'int' = 256, 范围: 'tuple' = (0, 256))↗076机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX计算彩色直方图(图像, 通道列表: 'list | None' = None, 掩码=None, 区间数: 'int' = 256, 范围: 'tuple' = (0, 256))↗077机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX直方图均衡化(图像)↗078机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX彩色直方图均衡化(图像, 自适应: 'bool' = False, 裁剪限制: 'float' = 2.0, 网格大小: 'tuple' = (8, 8))↗079机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX比较直方图(直方图1, 直方图2, 方法: 'str' = 'correl')↗080机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX直方图反向投影(图像, 直方图, 范围: 'tuple' = (0, 256))↗081机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX获取透视变换矩阵(源点, 目标点, 方法: 'str' = 'find')↗082机器视觉 · OpenCV / 机器视觉 / OCR / ONNX透视变换(图像, 源点, 目标点, 输出大小)↗